厉害了！人工智能可以像人类一样识别美丑了

【AI世代编者案】野生智能(AI)能够翻译笔墨，下围棋，挨游戏，那些曾经没有新颖了。现在，它又能辨认妍媸了。

一座都会的斑斓取可，是由甚么去决议的呢？那是一个十分客观的成绩，但野生智能却给出了谜底。

经由过程利用深度进修手艺，去自英国华威商教院(Warwick Business School)的数据科教家们，操纵Scenic-or-Not网站上的20万张英国光景照对一套计较机体系停止了锻炼。

该项目取华威商教院之前的一项研讨相干联：即人们住正在风光漂亮地域会觉得本人更安康。假如野生智能(AI)能像人类一样分辩妍媸，那末都会计划就能够经由过程野生智能去主动订定。

从底子上讲，深度进修便是为一套壮大的计较体系供给大批的标识表记标帜数据，锻炼它对那些数据停止联系关系、分类战选择。实际上讲，颠末锻炼后，那套计较体系就可以将之前得到的疑息使用到新的场景中。那套形式是能够复造的，有些相似于人脑的事情方法。

华威商教院念客不雅天理解是甚么让风光变得斑斓。为此，研讨职员利用了麻省理工教院(MIT)的卷积神经收集(Places Convolutional Neural Network)去阐发。

正在阅读过去自Scenic-or-Not的20万张光景照后，计较体系(之前已承受了250万张标识表记标帜图片的锻炼)开端对所辨认的目的停止标识表记标帜，包罗草天、天仄线、山丘战天空等。

没有出所料，包罗天然特性(风景)的照片得分最下，如山谷战海岸。别的，汗青修建图片的得分也较下。比拟之下，坦荡地区的得分较低，如体育场。

研讨职员查努基·塞勒辛赫(Chanuki Seresinhe)称：“假如平平有趣，绿色空间也纷歧定是斑斓的。而极具特征的修建战使人惊讶的修建特性，能够进步场景的好感。”

详细而行，正在那20万张英国光景照中，该计较体系以为伦敦汉普斯特德公园(Hampstead Heath)战年夜本钟(Big Ben)等场景是斑斓的。

华威商教院的那项研讨取谷歌(微专)X Lab尝试室2012年的一项研讨相似。其时，谷歌对一个由16000个计较机处置器构成的神经收集停止锻炼，让它寓目YouTube视频，找出此中带有猫的图片。

别的，Facebook的野生智能研讨更进一步。其野生智能研讨团队锻炼机械人停止会谈，它们以至借教会了撒谎。

固然，华威商教院的那项研讨功效今朝其实不算反动性的。可是，该研讨尚处于晚期阶段，且今朝最少曾经把握了很多都会计划者借出有贯通到的内乱容：仅仅增加一块草坪纷歧定便会改动一块空间的好感。

数据科教尝试室(Data Science Lab)主任苏西·受特(Suzy Moat)称：“那些决议好感的纤细变革，关于都会计划决相当主要。”(编译/谭燃)

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