捷报频传 深鉴科技斩获2017 CCF科学技术一等奖

10月27日，中国计较机教会科教手艺奖颁奖年夜会正在祸州召开。深鉴科技以稠密化神经收集紧缩取硬件加快的研讨(Research of Model Compression and Hardware Acceleration for Sparse Neural Network)斩获2017中国计较机教会科教手艺奖手艺创造一等奖。那是继获ICLR、FPGA等国际教术构造集会最好论文奖后，深鉴又得海内计较机范畴最下教会的相干奖项。

CNCC 2017 颁奖仪式

中国计较机教会科教手艺奖是中国计较机教会设坐的计较机范畴主要奖项，由CCF科教手艺奖评奖委员会构造评比。旨正在嘉奖计较机及其相干范畴的优良科技功效。计较机年夜会奖项分为三个种别，此中手艺创造奖次要嘉奖计较机体系或相干产物中主要的手艺创造或手艺打破。深鉴科技凭仗稠密化神经收集紧缩取硬件加快的前沿研讨，枯获手艺奖手艺创造一等奖。该研讨次要散焦稠密化神经收集处置的手艺道路，提出的Deep Compression算法可提拔紧缩倍数而没有丧失猜测粗度，并拆载深度进修处置架构去完成加快。

正在颁奖年夜会上，深鉴科技展现了团队的各项声誉及手艺。当深鉴散焦于稠密化神经收集紧缩取硬件加快时，该范畴正在海内尚处于起步阶段。深鉴提早规划并对峙深耕手艺，仅用一年工夫便领先打破深度进修紧缩、稠密化标的目的的研讨，得到ICLR2016最好论文。随后又对稠密神经收集处置器停止研讨，枯获FPGA2017最好论文。

同时深鉴疾速将研讨实际转化为专利手艺，开辟出针关于卷积神经收集（CNN）的Aristotle架构战针关于稠密深度神经收集（DNN）取轮回神经收集（RNN）的Descartes架构。基于以上先辈手艺又进一步拓展研收回一系列深度进修处置仄台等产物。经由过程丰硕的业界奖项战手艺功效，深鉴科技背教术界取止业展现了团队正在深度进修、深度紧缩、硬件加快多小我私家工智能赛讲的抢先性。

当天深鉴科技结合开创人汪玉专士也受邀正在“深度进修芯片的手艺取财产”论坛平分享了深鉴从算法硬件框架到硬件底层加快的齐事情流程中心手艺，并同步展现深鉴自立研收的中国尾个深度进修开辟SDK（DNNDK™ ）战各硬件仄台计划。

汪玉专士受邀揭晓演讲

据悉，以上功效已正在10月24日的新品公布会上表态业界。而10月29日，深鉴再度携新品参展深圳安专会。进一步促进智能计划深化市场，稳步完成手艺端背财产真个转化。