丹麦用全民数据训练AI！预测35岁至65岁4年后的个体死亡：准确率达78%

丹麦科教家克日研收回一款名为“life2vec”的AI模子，该模子经由过程阐发丹麦约600万人的糊口数据，包罗支出、职业、寓居、安康史等，胜利猜测了年齿正在35岁至65岁之间的人4年后的灭亡工夫，精确率下达78%。那一研讨功效于12月18日公然揭晓正在《天然·计较科教》期刊上，正在科教界惹起了普遍存眷。

▲险些齐丹麦人的小我私家数据被用去锻炼那一AI

次要做者苏内乱·莱曼暗示：“那个模子险些能够猜测任何工作。我们操纵一个究竟——即正在某种意义上，人类糊口取言语有类似的地方。便像句子中的单词相互相连一样，人类糊口中的变乱也相互相连。”

“life2vec”模子的事情道理是基于年夜型言语模子（相似ChatGPT背后言语模子），经由过程阐发人类糊口中的变乱序列，总结形式战纪律。那些算法起首阐发大批文本，寻觅单词战句子字符串中的形式。然后，AI模子利用他们教到的疑息去猜测句子中接下去该当呈现哪些单词。莱曼以为：“我们正正在阅历‘人类猜测时期’的次要缘故原由，是海量数据减上壮大机械进修算法的呈现。”

操纵丹麦国度注销册中的疑息，研讨职员将险些丹麦天下约600万百姓的逾十年的糊口疑息——包罗支出、职业、寓居天、受伤状况、事情工夫、病院救治及诊断等细节，以至包罗有身史等——转化为一种分解言语，使得每一个糊口变乱皆成为“句子”。经由过程将那些“句子”定时间挨次布列，AI模子从头创立每个人的数字糊口故事。比方，“2010年8月，艾格僧丝正在哥本哈根一家病院担当助产士，支出3万丹麦克朗”。

正在猜测灭亡工夫圆里，研讨职员搜集了一组年齿正在35岁至65岁之间的人的数据，由于“那一人群的灭亡率很易猜测”。研讨职员将2008年到2016年间的数据输进，并确保2016年后的疑息出有保守给AI模子，然后请求AI猜测正在2020年谁在世、谁会逝世，最初，正在2020年年底发明，精确率到达了78%。

该AI借肯定了招致过早灭亡风险增长的几个身分，包罗支出低、承受过心思安康成绩诊断和性别为男性。该模子猜测得误的灭亡案例中，年夜部门触及到易以猜测的突收变乱或心净病。

不外，一些科教家暗示，该模子能够没有合用于非丹麦人群。伦敦年夜教教院心思教家吴悠悠（音译）暗示，假如该模子利用去自其他国度的数据停止调解，能够会提醒出一个合用于人类的遍及形式，以至借能够凸隐出差别文明对个别灭亡工夫的纤细影响。

莱曼暗示，今朝正正在主动天公然研讨功效，但为了庇护用去锻炼该体系的丹麦百姓的小我私家隐公疑息，该AI今朝没有开放给公家或公司利用。