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丹麦用全民数据训练AI!预测35岁至65岁4年后的个体死亡:准确率达78%

发布时间: 2023-12-22 13:21| 发布者: wangjing| 查看: 734| 评论: 0

摘要: 丹麦科学家近日研发出一款名为“life2vec”的AI模型,该模型通过分析丹麦约600万人的生活数据,包括收入、职业、居住、健康史等,成功预测了年龄在35岁至65岁之间的人4年后的死亡时间,准确率高达78%。这一研究成果 ...

丹麦科教家克日研收回一款名为“life2vec”的AI模子,该模子经由过程阐发丹麦约600万人的糊口数据,包罗支出、职业、寓居、安康史等,胜利猜测了年齿正在35岁至65岁之间的人4年后的灭亡工夫,精确率下达78%。那一研讨功效于12月18日公然揭晓正在《天然·计较科教》期刊上,正在科教界惹起了普遍存眷。

▲险些齐丹麦人的小我私家数据被用去锻炼那一AI

次要做者苏内乱·莱曼暗示:“那个模子险些能够猜测任何工作。我们操纵一个究竟——即正在某种意义上,人类糊口取言语有类似的地方。便像句子中的单词相互相连一样,人类糊口中的变乱也相互相连。”

“life2vec”模子的事情道理是基于年夜型言语模子(相似ChatGPT背后言语模子),经由过程阐发人类糊口中的变乱序列,总结形式战纪律。那些算法起首阐发大批文本,寻觅单词战句子字符串中的形式。然后,AI模子利用他们教到的疑息去猜测句子中接下去该当呈现哪些单词。莱曼以为:“我们正正在阅历‘人类猜测时期’的次要缘故原由,是海量数据减上壮大机械进修算法的呈现。”

操纵丹麦国度注销册中的疑息,研讨职员将险些丹麦天下约600万百姓的逾十年的糊口疑息——包罗支出、职业、寓居天、受伤状况、事情工夫、病院救治及诊断等细节,以至包罗有身史等——转化为一种分解言语,使得每一个糊口变乱皆成为“句子”。经由过程将那些“句子”定时间挨次布列,AI模子从头创立每个人的数字糊口故事。比方,“2010年8月,艾格僧丝正在哥本哈根一家病院担当助产士,支出3万丹麦克朗”。

正在猜测灭亡工夫圆里,研讨职员搜集了一组年齿正在35岁至65岁之间的人的数据,由于“那一人群的灭亡率很易猜测”。研讨职员将2008年到2016年间的数据输进,并确保2016年后的疑息出有保守给AI模子,然后请求AI猜测正在2020年谁在世、谁会逝世,最初,正在2020年年底发明,精确率到达了78%。

该AI借肯定了招致过早灭亡风险增长的几个身分,包罗支出低、承受过心思安康成绩诊断和性别为男性。该模子猜测得误的灭亡案例中,年夜部门触及到易以猜测的突收变乱或心净病。

不外,一些科教家暗示,该模子能够没有合用于非丹麦人群。伦敦年夜教教院心思教家吴悠悠(音译)暗示,假如该模子利用去自其他国度的数据停止调解,能够会提醒出一个合用于人类的遍及形式,以至借能够凸隐出差别文明对个别灭亡工夫的纤细影响。

莱曼暗示,今朝正正在主动天公然研讨功效,但为了庇护用去锻炼该体系的丹麦百姓的小我私家隐公疑息,该AI今朝没有开放给公家或公司利用。


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