想要永生？科学家有办法，让你在虚拟现实中实现永生

天下总裁网讯 据中媒报导，外洋的研讨员念将人类的思想转化为假造真体，如许就能够正在必然意义上完成长生。

您是否是念过本人身后是否是会以另外一种情势存正在？是否是也梦想过长生？跟着科技的不竭前进，那很有能够正在没有暂的未来会酿成理想。一个齐新的观点“加强长生”（Augmented Eternity）可以将我们的长生的设法酿成理想，我们的常识、思想战概念以数字的情势存正在，以至是部门印象影象能够完整保存。

MIT媒体尝试室战瑞我森年夜教的研讨员以为，经由过程使用野生智能手艺将我们天天年夜脑发生的一切数据搜集起去，将思想转换成假造真体，当个别逝世来以后，那个假造真体将会持续存正在，以至是借可以进修新的常识。

瑞我森年夜教数字媒体中间的立异主管Hossein Rahnama专士估计本年早些时分公布一篇闭于加强长生的论文。Hossein Rahnama专士以为“经由过程把我们的数字身份长生，我的终极目的是突破存亡之间的界线。”

Hossein Rahnama专士道到，“您的精神会灭亡，可是您的数字体将会持续存正在而且持续退化，可以协助别人战保护本人的遗产。”

实在这类设法其实不别致，许多科幻小道战科幻影视剧中皆有过由此相似的情节。正在已往的几年里，研讨职员曾经经由过程机械进修战野生智能体系阐发了大批的数据、辨认形式战能否可以做出猜测。它可让亚马逊或是Netflix保举您念要购的工具或是念要看的内乱容。

Rahnama专士期望可以将相似的手艺使用正在“长生”当中。经由过程数字的情势将我们过往的影象记载下去，他会创立算法让逝世来的人往返问我们成绩，创始一个新的个人聪慧的新情势。

“正在30年大概40年后，我们就可以够背逝世来科教家或是政治家发问了”，Rahnama专士道到，“设想一下，我们能够激活里根的数字体，问他怎样对待唐纳德·特普朗。”

究竟上，让我们的思惟正在我们身后获得长生并非一个齐新的设法。Google的将来教家Ray Kurzweil曾提出“偶面”的观点，以为人类可以把思想上传到电脑之上，终极完成人类取机械的交融。Rahnama的设法有所差别，可是，结果极可能是相似的。

Rahnama以为，实在那此中的科技十分简单，可是完成数字化需求一个灵丹灵药，需求克制环绕数据隐公的一些相称严重的应战，和能否对人体的安康有害。

挑选您本人的数字担当人

Rahnama暗示，因为当下低本钱的数据存储、无处没有正在的互联网毗连，价钱相对自制的计较才能战日趋曲不雅的野生智能手艺，使得“加强长生”从手艺上去看具有可止性。

念要完成“加强长生”的最年夜停滞便是搜集充足的数据，可以获得一切的会见权限，而且可以庇护那些数据。数据越多，那些野生智能体系能够会愈加精确。为了可以让您的数字体获得长生，同时加强长生的机械需求大批且下度麋集的小我私家化数据，才气包管猜测的牢靠性：以是您的公然行动、专客文章、交际媒体的文章、照片、短疑战电子邮件、以至您吃了甚么早饭，那些数据皆有加强长生有着很主要的代价。

千禧一代天天醉去便会阅读Instagram、Snapchat战Facebook等交际仄台，以是Rahnama专士以为那些仄台将会成为研讨职员搜集数据的主要处所。

Rahnama专士以为，“之以是正在已往我们不克不及做到那一面，是由于我们不克不及得到充足的用户相干数据脚印，只要得到充足的数据才气完成那些庞大的言语。”60 年后，千禧一代的后世世代的人皆能够具有万亿GB 的数据 。“您能用那些数据做甚么？可否拿去那些数据，构建出充足的猜测模子，从而肯定一个数字担当人——一个能正在身后代表您的工具？”

现在曾经有一些止业上的专家经由过程法令文件开端梳理那些内乱容，而且背止业状师停止法令征询。

Rahnama专士以为，将来的15年到25年，小我私家将成为加强长生的支流。可是成绩正在于，那些数据的具有者是谁？要完成 Rahnama 的设法，用户必需对数占有完整的掌握权，而 Google、Facebook 等公司大概没有会集做。因而，“加强长生”项目也正在激起人们对数据搜集战掌握的讨论。

“将来那个效劳会成为支流，您需求必然的隐公性，您有权来安排造鞋内乱容，别的那些数据是您本人的财富，您能够将那些做为遗产，因而只要您本人战您信赖的人可以会见那些数据。”Rahnama道讲。

以是正在某种水平来说，Rahnama道，他缔造的那个加强长生的项目，可以鼓舞数据收罗战成绩掌握的研讨，但数据天生战处置久已获得政策的撑持。

机械人并出有魂灵

关于Rahnama的项目，野生智能专家暗示了差别的观点。有些人对此持有慎重悲观的立场，但也有许多人持有疑心的立场。

Gartner的研讨副总裁Van Baker以为，机械易以掌握人类言语的精巧的地方，没法辨识差别的情境，并且，人类凡是是易以猜测，不竭改动本人的设法的。因而，即便您有了本人的数字体，那也只是一个浅薄的复成品。

Baker弥补道到，人类怎样回应与决于前后工夫的推移，工夫的变革会癌变人们的预知方法战设法。

Catalyst的初级使用研讨科教家Jeremy Pickens表达了相似概念。他以为，野生智能的劣势正在于形式辨认，而人类的经历没法回结为特定的形式。“我们实的只是一些可数的反复形式吗？大概我是毛病的，可是，我以为本人不断正在不竭变革……电脑需求天生它从前从已睹过的新举动。”

他同时道到：“您或许能够成立一个好强者意的影象机械人，可是加强长生的那个机械人永久没有会有自力的认识，机械人是出有魂灵的。它会记得一切的工作，但它没有会有设法也没有会有创意，只是一个翻版罢了。”

但并非一切人皆是持有疑心的立场，瑞我森年夜教计较机科教部分的前主管Alireza Sadeghian表达了悲观立场。“假如我们可以保存爱果斯坦的数据，然落后止恰当的培训，我以为假如我们有成绩背它征询的话，我们获得的谜底能够会长短常精确的。我以为如许的体系用去庇护我们的影象长短常好的。”

他道，跟着计较性能力的退化，认知科教的开展，Rahnama的设法是完整能够完成的。“设想一下，您可以取早已分开人间的亲人停止攀谈，便像人们会见逝来家庭成员的 Facebook页里一样，” 他道，“从手艺自己和它对人类的好处去看，那是一件十分每美好的工作。”（唐果）

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野生智能完成长生胡想

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