为什么“自动化AI系统”让谷歌CEO如此兴奋

桑达我·皮查伊正在谷歌(微专)年度开辟职员年夜会上

【天下总裁网编者案】业界媒体《MIT科技批评》网站揭晓文章，引见了谷歌AutoML项目标主要性。这类“主动化AI体系”能够协助开辟AI硬件，处理AI硬件设想中的一个顺手成绩，放慢计较机警能化的历程。以下为本文内乱容：

许多止业的公司皆急迫天念操纵最新的野生智能手艺，以是今朝机械进修专家十分欠缺。 谷歌的尾席施行民桑达我·皮查伊（Sundar Pichai）道，要处理人材欠缺的成绩，一个法子便是让机械进修硬件去协助开辟机械进修硬件。

正在本年的谷歌年度开辟者年夜会上，皮查伊背各人引见了一个名为AutoML的项目，它是该公司的野生智能研讨团队谷歌年夜脑（Google Brain）推出的。为特定的使命设想机械进修硬件有一些很顺手的部门，而该团队暗示，他们的进修算法能够把此中最顺手的部门之一停止主动化。正在某些状况下，那个主动化体系供给的设想足以媲佳丽类专家的最好做品。

“那是一个十分使人镇静的前进，” 皮查伊正在一启电邮中暗示 ，“它能够加快全部范畴的开展，协助我们处理现今面对的一些最具应战性的成绩。”

皮查伊期望AutoML项目能够扩展机械进修开辟职员的数目，由于有了AutoML，开辟职员没有需求把握那末多的专业常识，也可以操纵机械进修的能力了。谷歌原来便筹算把公司的云计较效劳定位为成立战托管机械进修的最好场合，以是推出AutoML很契合那个目标。该公司正正在勤奋吸收企业云计较市场的新客户，今朝它正在那个范畴中落伍于亚马逊战微硬。

AutoML旨正在让各人能够比力沉紧天利用一种名为“深度进修”的手艺，谷歌战其他公司利用“深度进修”去强化语音战图象辨认、翻译战机械人手艺。

“深度进修”经由过程将数据传布到野生神经收集中，去教诲硬件变得智慧。野生神经收集由一些数教层构成，为其挑选准确的架构十分枢纽。但要做到那一面其实不简单。 谷歌AutoML项目标机械进修研讨员Quoc Le道：“我们是经由过程曲觉去挑选构架的。”

上个月，Quoc Le战同事Barret Zoph背各人引见了一个尝试的成果。正在那个尝试中，他们让机械进修体系找出一个最好架构，去让硬件进修怎样处理言语战图象辨认使命。

正在触及图象的使命上，那个体系能够媲佳丽类专家设想的最好架构。而正在触及言语使命上，那个体系比人类专家借胜出一筹。

或许更主要的是，它提出了一种研讨职员从前出有思索过的，但却很合适那些使命的架构。 “正在某种意义上，它发明了我们没有明白的工具，” Quoc Le道。 “那太惊人了。”

教会“更好天进修”的硬件， 那个观点其实不新颖。可是便像野生智能范畴的许多观点一样，深度进修的力气为新的前进开启了年夜门。谷歌另外一个AI研讨部分DeepMind和马斯克（Elon Musk）兴办的非营利构造OpenAI皆正在探究相干的观点

他们的勤奋能否正正在让他们走背赋闲呢？听到那个成绩，Quoc Le战Zoph皆笑了起去。便今朝来讲，那项手艺太高贵了，没法普遍利用——两人的谁人尝试利用了800个壮大的图形处置器，运转了几个礼拜，弄得电费飙降。这类研讨属于投石问路的性子，出有几家公司可以承担得起。

但谷歌有那个资本，如今该公司扩展了的AutoML项目团队范围，其使命包罗削减项目标资本麋集水平。Quoc Le以为那能够会有助于进步视频或语音辨认的精确度，以至能够会正在一个愈加顺手的成绩上获得前进：让硬件正在出有人类明白指点的状况下停止进修。（翻译/云开）